La criptovaluta sta godendo dell’attenzione sia dei media che del pubblico in generale. Poiché la domanda crea l’offerta, molte aziende offrono una vasta gamma di materiali per coprire tutto ciò che riguarda la crittografia. Previsioni di prezzo, guide, podcast, interviste, ecc.
Se guardi abbastanza bene, puoi trovare tutto ciò che desideri. Tuttavia, sebbene ci sia molta copertura dietro i dettagli del mercato delle criptovalute, in particolare i prezzi delle criptovalute, non che molti lavori stiano guardando la metodologia di tali pubblicazioni.
Abbiamo deciso di pubblicare un articolo completo su come vengono fatte tali previsioni, quali dati utilizzano i ricercatori di mercato e quali metodi vengono utilizzati. Ora, diamo uno sguardo dietro le quinte dei consigli e delle previsioni economiche.
Crypto Valuation Research
Sebbene la ricerca sulle criptovalute sia una disciplina giovane, dato che la criptovaluta stessa è una tendenza economica relativamente nuova, ha un grande vantaggio di avere a disposizione tutta la ricerca economica accumulata in precedenza. Ciò rende più facile sia adattare i metodi già esistenti sia svilupparne di nuovi alla realtà del mercato delle criptovalute. Qui puoi vedere i metodi più comunemente usati per fare una previsione del prezzo di una criptovaluta.
Equazione di scambio
L’equazione di scambio di Fisher è una delle principali leggi economiche utilizzate per esplorare la relazione tra il livello dei prezzi e l’offerta monetaria. Con la sua popolarità, non sorprende che questa legge sia stata adottata nel framework delle criptovalute, per comprendere meglio il valore delle risorse crittografiche, sia token che monete.
Secondo il metodo, il prezzo della criptovaluta dipende dalla sua velocità, il tasso con cui la valuta viene utilizzata per acquistare / vendere qualcosa. Maggiore è la velocità, minore è il prezzo. Con Bitcoin, si combina anche con la convinzione che BTC verrà salvato, il che influisce positivamente sul suo prezzo. Questa teoria è supportata dai dati che mostrano che recentemente la velocità di BTC è diminuita mentre il prezzo è aumentato, il che è stato ulteriormente rafforzato dai test empirici di Ciaian, Rajcaniova e Kancs nel 2015.
Anche l’equazione dello scambio ha attirato la sua parte di critiche, con Evans e Locklin che hanno pubblicato i loro articoli rispettivamente nel 2018 e nel 2019. Evans critica il fatto che la velocità sia trattata come il fattore esterno al modello, proponendo invece di trattarla come uno dentro uno. Locklin va oltre, affermando nella sua critica che l’intera equazione del modello di valutazione del prezzo di scambio è falsa.
L’equazione dello scambio è ancora uno dei framework teorici più popolari utilizzati per la valutazione del prezzo di token e criptovaluta. Man mano che gli economisti continuano ad accumulare più dati per ottenere risultati migliori, crescerà anche la validità di questo metodo, rendendo le previsioni più precise.
Legge di Metcalfe
La legge di Metcalfe regola il valore delle reti di comunicazione, che di solito non si applicherebbe a entità finanziarie come le valute. Tuttavia, con la posizione unica delle criptovalute, il loro prezzo potrebbe essere valutato utilizzando questo metodo. Secondo la legge di Metcalfe, il valore della rete è proporzionale al numero di utenti al quadrato, con più utenti che forniscono un valore maggiore.
Applicata alle criptovalute, questa legge funziona in modo abbastanza simile valutando il prezzo delle criptovalute in base al numero di indirizzi a saldo zero al quadrato. Utilizzando questo metodo, è possibile prevedere il prezzo delle criptovalute, come hanno dimostrato i test condotti da Alabi nel 2017 su Bitcoin, Ethereum e Dash.
Questa applicazione della legge di Metcalfe, così come i successivi test, fanno parte della tendenza emergente nella valutazione dei prezzi delle criptovalute: l’utilizzo attivo dei numeri degli utenti. Il numero utente può aiutare ad accertare altri aspetti delle risorse crittografiche, come l’identificazione di bolle di asset e manipolazioni del mercato.
Tutto sommato, la legge di Metcalfe ci consente di ottenere un’ampia gamma di informazioni utili sul mercato delle criptovalute, sul suo stato e sulle sue prospettive. In questo momento, il suo problema principale è lo stesso che affligge ogni metodo e teoria sulla criptovaluta: la mancanza di dati che consentirebbero previsioni a lungo termine. Tuttavia, questo è l’unico problema che si risolverà da solo nel tempo.
Modelli di regressione dei prezzi
I modelli di regressione dei prezzi sono un modo per accertare il valore di un asset crittografico facendolo regredire su un’altra variabile. Di solito, il tempo viene utilizzato per questo. Il vantaggio principale di questo metodo è che, utilizzandolo, le previsioni possono essere proiettate più lontano nel futuro rispetto a quelle fatte con i metodi precedenti. È anche un metodo semplice da utilizzare, poiché non richiede l’utilizzo di calcoli o modelli complessi.
Tuttavia, questa semplicità è il motivo per cui molti ricercatori tendono a ignorare questo metodo.
Il suo approccio utile non sempre consente l’analisi delle situazioni più complesse. È un modello funzionante che ha molto da offrire, quindi è sempre utile tenerlo presente in caso di necessità. Le previsioni e le adozioni ottenute con questo metodo hanno un notevole successo.
Costo dei modelli di produzione
Il costo dei modelli di produzione è una parte della ricerca economica che mira a valutare i costi di mining per quantificare il prezzo degli asset crittografici. È un approccio piuttosto diretto basato sulla teoria del prezzo naturale di Adam Smith. Afferma che ci sono due prezzi: il prezzo naturale, che è uguale al costo di produzione, e il prezzo di mercato, che è il prezzo al quale l’attività è venduta. Satoshi Nakamoto ha ulteriormente ampliato questo aspetto, con il tasso di cambio di BTC che utilizza il modello di quanto costerebbe l’elettricità.Guarda anche
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Da allora, questo modello è stato ulteriormente perfezionato per riflettere lo stato esistente del mining di BTC. L’indice di consumo di elettricità di Cambridge Bitcoin, pubblicato nel 2017, consente agli utenti di vedere le stime superiori, inferiori e migliori ipotizzate del prezzo BTC della criptovaluta in base alla quantità di consumo di elettricità.
Nel 2019, Edwards ha proposto un modello ancora più accurato che puoi utilizzare per prevedere il prezzo della criptovaluta. Utilizzando questi modelli, ora possiamo comprendere l’economia del mining e, attraverso di essi, rilevare anche le bolle crittografiche.
Crypto Bubble
La creazione di bolle finanziarie è profondamente radicata nella psicologia degli speculatori. Con le criptovalute diventa ancora più facile creare nuove bolle, in quanto non sono ancorate a nessun metodo di valutazione tradizionale. Ecco perché diversi cicli di creazione e arresto di bolle di criptovaluta sono già accaduti a BTC, e questo tenendo conto del fatto che la storia di Bitcoin è relativamente breve.
In quanto tale, l’identificazione di tali bolle diventa una delle principali priorità delle previsioni e dell’analisi dei prezzi delle criptovalute. Ecco perché sono stati creati metodi che rilevano, tracciano e analizzano la creazione e la progressione delle bolle crittografiche.
La maggior parte di questi modelli lavora sulla generalizzazione della legge di Metcalfe, utilizzando deviazioni da essa per rilevare l’esistenza di criptobolle, e finora ne sono state trovate e testate quattro, dimostrando l’efficacia di questo metodo. Man mano che altri metodi vengono sviluppati e perfezionati e vengono raccolti più dati, anche l’efficienza aumenterà, consentendo di rilevare ed eludere le bolle in anticipo.
Sommario
La ricerca criptoeconomica si trova in una posizione strana: sebbene abbia molti dati disponibili dai precedenti modelli economici, porta anche nuove sfide e opportunità che non sono mai state incontrate prima. Insieme alla natura digitale di un mercato crittografico, richiede lo sviluppo di nuovi metodi.
Per fortuna, sia gli economisti che gli appassionati di criptovaluta hanno accettato la sfida, creando un nuovo sistema economico che copre un fenomeno mai visto prima che è un mercato delle criptovalute. Descrivere le sue regole, la formazione e il cambiamento dei prezzi delle criptovalute, insieme a prevedere come quel prezzo cambierà in futuro, è un duro lavoro che continua anche adesso.
Quello che hai letto nell’articolo non è l’elenco definitivo di tali metodi, poiché l’analisi crittografica continua a perfezionarli e svilupparne di nuovi continuamente. Anche alcuni principi fondamentali dell’ecosistema crittografico sono probabilmente ancora da scoprire poiché si tratta di una disciplina così nuova. Quindi, terremo d’occhio eventuali nuovi sviluppi per aiutarti con le tue strategie di criptovaluta.
