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Cos’è la distribuzione uniforme?
Nelle statistiche, un tipo di distribuzione di probabilità in cui tutti i risultati sono ugualmente probabili. Un mazzo di carte ha al suo interno distribuzioni uniformi perché la probabilità di pescare un cuore, un club, un diamante o una picche è altrettanto probabile. Una moneta ha anche una distribuzione uniforme perché la probabilità di ottenere testa o croce in un lancio di moneta è la stessa. La distribuzione uniforme può essere visualizzata come una linea orizzontale diritta, quindi per un lancio di moneta che restituisce una testa o una coda, entrambi hanno una probabilità p = 0,50 e sarebbero rappresentati da una linea dall’asse y a 0,50.Comprensione della distribuzione uniforme
Esistono due tipi di distribuzioni uniformi: discreta e continua. I possibili risultati del lancio di un dado forniscono un esempio di distribuzione uniforme discreta: è possibile tirare un 1, 2, 3, 4, 5 o 6, ma non è possibile tirare un 2.3, 4.7 o 5.5. Pertanto, il lancio di un dado genera una distribuzione discreta con p = 1/6 per ogni risultato. Alcune distribuzioni uniformi sono continue piuttosto che discrete. Un generatore di numeri casuali idealizzato sarebbe considerato una distribuzione uniforme continua. Con questo tipo di distribuzione, ogni punto nell’intervallo continuo tra 0,0 e 1,0 ha la stessa possibilità di apparire, tuttavia esiste un numero infinito di punti tra 0,0 e 1,0. Esistono molte altre importanti distribuzioni continue, come la distribuzione normale , il chi-quadrato e la distribuzione t di Student . Esistono anche diverse funzioni di generazione o analisi dei dati associate alle distribuzioni per aiutare a comprendere le variabili e la loro varianza all’interno di un set di dati. Queste funzioni includono la funzione di densità di probabilità , la densità cumulativa e le funzioni di generazione di momenti.PUNTI CHIAVE
- Le distribuzioni uniformi sono distribuzioni di probabilità con risultati ugualmente probabili.
- Esistono due tipi di distribuzioni uniformi: discreta e continua. Nel primo tipo di distribuzione, ogni risultato è discreto. In una distribuzione continua, i risultati sono continui e infiniti.